Tehniline analüüs:
1. Tehnilised põhimõtted:
3D-nägemise tajumine: süsteem kasutab töödeldava detaili kiireks skaneerimiseks 3D-laserskannimiskaamerat, luues ülitäpse-3D-punktipilve mudeli.
Intelligentne teeplaneerimine: tarkvara tuvastab automaatselt keevisõmbluse omadused (nurkliited, vuugid, kalded) ja loob sisseehitatud{0}}protsessiekspertide andmebaasi põhjal koheselt roboti optimaalse liikumistrajektoori ja keevitusparameetrid.
Reaalajas-jälgimine ja korrigeerimine: keevitusprotsessi ajal jälgib nägemissüsteem pidevalt keevisõmbluse asendit ja kompenseerib reaalajas termilise deformatsiooni põhjustatud kõrvalekaldeid.
2. Rakenduse väärtus:
"Sissetuleva materjali keevitamise" saavutamine: pole vaja võrguühenduseta programmeerimist ega käsitsi õpetamist, mistõttu on see eriti sobiv tööstusharudele, kus on "mitme sorti ja väikeseid partiisid", nagu masinaehitus ja rasked seadmed.
Keeruliste toorikute käsitsemine: lahendab suurepäraselt mõõtmete tolerantsidest ja montaaživigadest põhjustatud keevitusprobleemid suurtes valandites, sepistes ja ebakorrapärase kujuga konstruktsiooniosade puhul.
Seadmete kasutamise maksimeerimine: vähendab programmeerimisaega tundidelt minutitelt kümnete minutiteni, suurendades oluliselt roboti efektiivset keevitusaega.
Järeldus:No-teach-tehnoloogia on keevitamise automatiseerimises vältimatu trend, mis muudab paindliku tootmise lihtsamaks kui kunagi varem.
Kas soovite õppida, kuidas integreerida "no{0}}teach" intelligentsus oma tootmisliini? Kontakt: Changzhou Anchuang Intelligent Equipment Co., Ltd. Tel/WhatsApp/WeChat: +86 15151971897
E-post: nicole@anchuangwelding.com
Veebisait: www.anchuangwelding.com
